人工智能：給藝術(shù)帶來更多創(chuàng)新和可能
用宋畫審美的特征來訓練人工智能，“畫”出了個性化的筆墨語言。
數(shù)據(jù)標記王羲之的存世墨跡，讓人工智能去學習他的筆法節(jié)奏、結(jié)構(gòu)疏密，它可以寫出帶有王羲之韻味的非漢字“書法”。
年輕學生畫二次元漫畫，姑娘們熱衷于生成自己的美照，小朋友得到一幅自己創(chuàng)作的凡·高風格的畫……越來越多的普通人正以放松隨意的方式使用人工智能（AI）繪畫工具。
美國計算機科學家、心理學家赫伯特·西蒙是人工智能和認知科學領(lǐng)域的先驅(qū)，他的研究在藝術(shù)和設(shè)計領(lǐng)域影響很大。西蒙認為，創(chuàng)造性不是藝術(shù)家和作家的專屬，不是某種神秘無法捉摸的才能，而是人類認知的一個基本方面，是可以通過認知過程和計算方法來實現(xiàn)和增強的能力，可以通過特定的啟發(fā)式方法和程序來培養(yǎng)。
在藝術(shù)和設(shè)計領(lǐng)域，人類往往是通過所謂的靈感進行創(chuàng)作，而AI繪畫工具可以處理和分析大量數(shù)據(jù)，識別出人類可能忽略或根本意識不到的模式或聯(lián)系。美籍法裔藝術(shù)家馬塞爾·杜尚是現(xiàn)代藝術(shù)的重要人物，他最著名的觀點是藝術(shù)應該挑戰(zhàn)傳統(tǒng)和常規(guī)。他認為藝術(shù)的本質(zhì)在于創(chuàng)造新的概念和視角，而不僅僅是技藝或美學的展現(xiàn)。在人工智能時代，用AI進行藝術(shù)創(chuàng)作，是關(guān)于數(shù)據(jù)、算法和編程的創(chuàng)造性表達，所以AI必然會給藝術(shù)帶來更多可能。
而且，AI的介入使得藝術(shù)創(chuàng)作過程中的人類角色和創(chuàng)造力變得更加復雜，藝術(shù)家可能不再是作品的唯一創(chuàng)造者，而是與AI合作的指導者或協(xié)作者。這種變化重新定義了藝術(shù)家的角色和藝術(shù)作品的本質(zhì)。這給藝術(shù)的定義、功能和社會意義，都提供了新的思考路徑。
我所在的中央美術(shù)學院率先使用AI展開了大量的藝術(shù)和設(shè)計的實驗探索。我想簡單介紹其中一些典型例子，從中可見AI給藝術(shù)帶來的創(chuàng)新。
我們系統(tǒng)整理了存世宋畫的數(shù)字資料，從宋畫的布局構(gòu)圖、筆墨特征、物象分類等方面進行數(shù)據(jù)標記，形成了一個有體系的龐大數(shù)據(jù)集。如何進行人工數(shù)據(jù)標記是屬于人類主體意識的，人工智能無法替代。在審美上，人類的作用是告訴人工智能“美”的定義是什么。我們用宋畫審美的特征來訓練人工智能，讓它習得中國人對自然物象特有的抽象意識，并與AI繪畫工具協(xié)作，“畫”出了個性化的筆墨語言，非常有趣。
我們也把這些有趣的AI宋畫圖像物化在家具器物上，就是我們設(shè)計的“人工自然家具”。人工自然家具是利用人工智能生成技術(shù)和精密數(shù)字制造技術(shù)創(chuàng)造的新中式家具。這些家具凝結(jié)了當下最先進的科技和設(shè)計思想。
我們也對王羲之的存世墨跡進行了數(shù)據(jù)標記，讓人工智能去學習他的筆法節(jié)奏、結(jié)構(gòu)疏密。AI對王羲之書法的理解天生與人類不同，它可以寫出帶有王羲之韻味的非漢字“書法”，結(jié)果驚艷有趣。這個創(chuàng)作研究路徑也可引入到實用美術(shù)的字體設(shè)計里，漢字不同于字母文字的字體設(shè)計,其字體設(shè)計需要逐字設(shè)計，十分復雜，而人工智能有很大潛力可以為中文書法體的字體設(shè)計開創(chuàng)一個全新的局面。
永樂宮壁畫始于元朝，經(jīng)明、清兩代多次修繕和增補，是中國現(xiàn)存規(guī)模最大、內(nèi)容最豐富的道教壁畫之一，是中華文明的瑰寶。歷史上這些壁畫長期缺乏維護，出現(xiàn)過許多破損、遺失以及不符合原筆原意的修補。我們用人工智能技術(shù)建立了一套從數(shù)據(jù)收集分析到圖像重建、深度學習風格，再到專家驗證和AI模型調(diào)參優(yōu)化的工作流程。這套工作流程與手工修復技術(shù)相比更加高效可逆，將基于AI深度學習的圖像修復技術(shù)應用在復現(xiàn)古代壁畫風貌上，大有作為。
中國民間美術(shù)作為中國傳統(tǒng)文化的重要組成部分，深深植根于普通百姓的日常生活中。它反映了普通人的生活習慣、禮俗信仰、文化基因和審美趣味。許多中國民間美術(shù)，如剪紙、泥塑、刺繡、扎染、民間繪畫、編織等，都有數(shù)百年甚至數(shù)千年的歷史，包含著濃厚的民族和地方特色。隨著社會發(fā)展，一些傳統(tǒng)民間藝術(shù)形式失去其原有的社會基礎(chǔ)和生存環(huán)境，許多需要師徒傳承的民間美術(shù)技藝面臨失傳的風險。AI則可以在一定程度上解決民間美術(shù)的延續(xù)和活化問題。我們曾對苗族紋樣譜系做過系統(tǒng)梳理，訓練AI分門別類地學習苗族紋樣的視覺特征，制作出了若干人工智能的小模型，可以生成特定品類的苗族紋樣，如牛紋、蛙紋、蝴蝶紋、令龜紋，還有表達農(nóng)耕、狩獵、祭祀、舞蹈、節(jié)日場景的各式苗族紋樣。人工智能可以成為很好的民間美術(shù)傳承人。
數(shù)據(jù)標記在機器學習過程中起著至關(guān)重要的作用，它不僅是AI模型訓練的基礎(chǔ)，也是確保模型生成質(zhì)量和適用性的關(guān)鍵因素。最早的時尚走秀出現(xiàn)在19世紀60年代，也稱為“T臺秀”，直到今天，它還是業(yè)界發(fā)布服裝新品的一種定式，長盛不衰。網(wǎng)絡空間的海量T臺走秀照片是“天生的”訓練時尚類人工智能的數(shù)據(jù)集，因為這些圖像已被分門別類地清晰“標記”——它反映了不同品牌、不同設(shè)計師的設(shè)計理念、風格創(chuàng)意以及細節(jié)、剪裁、材質(zhì)和配飾等。合理挖掘運用這些時尚數(shù)據(jù)，可以讓AI在時尚設(shè)計的趨勢預測、風格推演以及設(shè)計生成方面起到不可低估的作用。我們在中央美術(shù)學院設(shè)計學院的課堂上曾指導學生從服裝的不同形態(tài)出發(fā)，歸類整理時尚圖像，訓練了一個AI時尚生成器，它做設(shè)計的方式完全區(qū)別于前代設(shè)計師，具有創(chuàng)新性。
在人工智能時代，藝術(shù)創(chuàng)作和語言文本關(guān)系密切，在這方面AI同樣大有可為。我們教師團隊做過一個小實驗——用AI技術(shù)來評判《紅樓夢》前80回和后40回是否為一人所寫。我們先用算法提取了兩部分文字的特征，包括詞頻、句子結(jié)構(gòu)、句式復雜度、語法特點和情感表達，再訓練一個AI模型，它基于文字特征來區(qū)分不同作者的寫作風格。實驗結(jié)果是前80回和后40回不是同一人所寫。這表明AI對人類語言的理解已經(jīng)達到了一個全新的高度。
AI降低專業(yè)設(shè)計的門檻后，更多普通人也能享受到高質(zhì)量的設(shè)計服務。比如，在中國農(nóng)村，宅基地的總量巨大，數(shù)以億計的村民都需要在宅基地上蓋房。鄉(xiāng)村里很少有人舍得花高額設(shè)計費請建筑師給自己家蓋房，是否可以通過人工智能為村民設(shè)計結(jié)構(gòu)專業(yè)、性能優(yōu)良、風貌體面、價格適當?shù)姆孔?？在人工智能時代，這顯然是可行的。專業(yè)設(shè)計師可以通過機器學習將設(shè)計的專業(yè)性“哺育”給人工智能，讓優(yōu)質(zhì)的設(shè)計服務惠及更多人。
我國有巨大的數(shù)據(jù)資源，有優(yōu)質(zhì)的信息和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，有最大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)用戶，有海量的可供采集訓練的人工智能數(shù)據(jù)集，當然也具備豐富的人工智能和數(shù)字技術(shù)的應用場景。新一代設(shè)計師探索人工智能在各式生活場景、生產(chǎn)場景、社交場景、知識場景、消費場景的設(shè)計應用，其中機會無限，也許挑戰(zhàn)的正是人類想象中的極限和可能。
（作者：李世奇，系中央美術(shù)學院副教授）
